تخبرك القيمة التنبؤية الإيجابية (PPV) بمدى احتمالية الإصابة بمرض في الواقع إذا أثبتت أنه إيجابي. يتم تعريفه على أنه عدد الإيجابيات الحقيقية (الأشخاص الذين يختبرون إيجابيًا لديهم المرض) مقسومًا على العدد الإجمالي للأشخاص الذين أثبتوا أنهم إيجابيون. وهو يختلف باختلاف حساسية الاختبار ونوعية الاختبار وانتشار المرض.
يمكنك أن ترى كيف تغير هذه الجوانب PPV للاختبار في المثال أدناه. PPV أمر صعب للأطباء لتقديره ، والذي يمكن أن يكون صعباً على المرضى. ومع ذلك ، فإنه يعتمد بشدة على انتشار المرض في المجتمعات التي تعمل فيها. معرفة حساسية وخصوصية ليست كافية لمعرفة ما هو PPV. يجب أيضًا أن تكون لديك فكرة جيدة عن مدى شيوع المرض الذي تختبره.
أمثلة
تخيل أن اختبار الكلاميديا لديه حساسية 80٪ وخصوصية 80٪. في عدد السكان 100 مع انتشار الكلاميديا بنسبة 10 ٪:
8/10 إيجابيات حقيقية سوف تكون إيجابية
72/90 السلبيات الحقيقية سوف تختبر سلبية
من بين 26 اختباراً إيجابياً ، هناك 8 اختبارات إيجابية. 18 إيجابية كاذبة . لذا فإن القيمة التنبؤية الإيجابية (PPV) ستكون 31٪ (8/26). فقط ثلث الأشخاص الذين يختبرون إيجابية سيكونون مصابين بالكلاميديا.
من ناحية أخرى ، إذا كان معدل انتشار الكلاميديا 30 ٪:
24/30 إيجابيات حقيقية من شأنها أن تكون إيجابية
56/70 السلبيات الحقيقية من شأنها اختبار سلبية.
في هذه الحالة ، سيكون PPV 24/38 = 63٪. سيكون لثلثي السكان الذين تم اختبارهم إيجابيًا نتيجة اختبار دقيقة.
ماذا عن اختبار يمثل 80٪ من الإحساس. و 95 ٪ المواصفات. في 20 ٪ من السكان؟
16/20 true + سيختبر +
76/80 صحيح - سوف اختبار -
وتكون قيمة PPV 16/20 = 80٪
العوامل التي تزيد من PPV
تتطلب زيادة النسبة المئوية من الإيجابيات الحقيقية واختبار PPV أحد الأمرين أو كليهما. يمكن أن يكون للاختبار خصوصية عالية. معظم الناس الذين لم يكن لديهم الكلاميديا سيختبرون سلبيين. ثم ، سيكون هناك عدد قليل جدا من الإيجابيات الكاذبة. الشيء الآخر الذي يزيد من اختبار PPV هو ارتفاع معدل الانتشار.
أكبر نسبة من الأشخاص المصابين ، وارتفاع PPV.
في معظم الحالات ، يفضل الجميع فقط زيادة خصوصية الاختبار. إن وجود عدد أكبر من الناس يكونون مرضى فقط لتحسين أداء الاختبار التشخيصي هو أمر غير بديهي إلى حد ما.