ويستمر الانتشار الهائل للصحة المتنقلة (mHealth) في توليد ضجة كبيرة. سرعان ما تغطّي المنافذ الإعلامية تطبيقًا جديدًا مبهجًا يبشر بتمكين المرضى من الحصول على صحة أكبر أو مساعدة الأطباء على أن يصبحوا أكثر فعالية وكفاءة. أظهر استعراض حديث أجرته جامعة شيكاغو أن معظم تطبيقات الصحة المتنقلة المتاحة للجمهور مصممة للمرضى.
غالبًا ما تستهدف إدارة العافية والمرض. وتتبع هاتين الفئتين تطبيقات للتشخيص الذاتي والتطبيقات الخاصة بإدارة الأدوية (التذكيرات الرقمية) وتطبيقات مداخل المرضى الإلكترونية .
ومع ذلك ، لم يتم اختبار معظم تطبيقات mHealth بطريقة صارمة ، حتى لا نكون على يقين من أنهم يفيون بوعودهم. إن الغرض من هذه المقالة ليس في تقدير الإمكانات المشروعة لتكنولوجيا صحة الإنسان لتحويل الرعاية الصحية والنتائج الصحية بطرق إيجابية ، ولكن لتوضيح كيف يمكن للتطبيقات والأجهزة المعيبة من MHealth أن تؤدي إلى عواقب وخيمة.
هناك عدة أنواع من العيوب التي يمكن أن تصيب تطبيق أو جهاز mHealth. هذه القائمة ليست شاملة.
غير صالحة
تم تصميم العديد من تطبيقات أو تطبيقات mHealth لقياس المعلمات مثل نسبة الجلوكوز في الدم وضغط الدم والنشاط البدني ووظائف الرئة ومستويات الأوكسجين والإيقاعات القلبية. يقيس تطبيق أو جهاز غير صالح المعلمة بشكل غير دقيق ، إما عن طريق الاستخفاف أو التقدير الزائد أو الخطأ في التصنيف.
فكر في تطبيق يتصل بقارئ قطاع الجلوكوز لتحويل الهاتف الذكي إلى عداد جلوكوز. إذا كان التطبيق يعرض قراءة غير صالحة للجلوكوز ويوصي بجرعة غير صحيحة من الأنسولين ، عندها يمكن للمريض أن يعاني من مستويات الجلوكوز المنخفضة أو المرتفعة بشكل خطير بعد إعطاء الأنسولين.
بعض المعلمات ليست أرقامًا بسيطة ، بل فئات. سيعمل تطبيق غير صالح على تصنيف المعامل في الفئة الخاطئة. قام جويل إيه. وولف وزملاؤه من جامعة بيتسبرغ بتقييم دقة تطبيقات الهواتف الذكية التي تم تصميمها لتحليل صور الآفات الجلدية وتقدير احتمالية أن تكون هذه الأورام الميلانينية.
ثلاثة من أصل أربعة تطبيقات أخطأت في تصنيف 30 في المئة أو أكثر من الأورام الميلانينية الحميدة. كما تم نشر دراسة أخرى مع نتائج مثيرة للاهتمام من قبل الدكتور كريستوف ويس ، طبيب القلب من عيادة القلب في زيورخ في سويسرا. وفحص فريقه تطبيقات الهواتف الذكية التجارية التي تقيس معدل ضربات القلب. وجدوا عدم تناسق في دقة التشخيص ، مع أجهزة عدم الاتصال تظهر أقل دقة من التطبيقات التي تعتمد على الاتصال.
تعتمد الدرجة التي يؤثر فيها تطبيق أو جهاز غير صالح على سلامة المرضى على اتجاه وحجم الخطأ ، والظروف الصحية الأساسية التي يتم تناولها ، والسياق الذي يستخدم فيه التطبيق ، بالإضافة إلى عوامل أخرى.
غير جدير بالثقة
ينتج عن تطبيق أو جهاز لا يعتمد عليه تنوعًا كبيرًا عند قياس المعلمات التي لم تتغير. على سبيل المثال ، سيشير تطبيق قياس نسبة الجلوكوز غير الموثوق فيه إلى أن نسبة الجلوكوز في دم المستخدم قد تغيرت بشكل كبير عندما ظلت ثابتة في الواقع.
لاحظ أنه يمكن أن يكون التطبيق أو الجهاز موثوقًا ولكنه غير صالح. الجهاز الذي يقلل باستمرار من مستوى السكر في الدم بمقدار 30 ملغ / ديسيلتر سيكون موثوقًا ولكنه غير صالح.
لا تستند إلى الأدلة
يمكن لأي تطبيق أو جهاز لا يستند إلى أدلة علمية تقديم تقييمات أو اقتراح علاجات غير مجدية في أفضل الأحوال ، أو أنها ضارة في أسوأ الأحوال. السيناريو المتوسط هو أن تكنولوجيا mHealth لا توفر ميزات أو مكونات معروفة بأنها مفيدة. لنفترض أن الطبيب يستخدم تطبيقًا لتحديد أفضل مسار لعلاج مريض يعاني من الربو غير المتحكم فيه. إذا فشل التطبيق في التوصية بالعلاجات القائمة على الأدلة (مثل المنشطات المستنشقة) ، فقد يعاني المريض دون داعٍ.
تحسب بعض تطبيقات mHealth ملفًا شخصيًا لمخاطر المريض استنادًا إلى البيانات الخاصة بالمريض. على سبيل المثال ، قد تستخدم آلة حاسبة مخاطر القلب عمر المريض ونوعه وحالة التدخين وضغط الدم ومستويات الكوليسترول وغيرها من المعلومات لتقدير المخاطر المتعلقة بأحداث القلب.
قد تؤدي الأخطاء غير الدقيقة في مثل هذا التطبيق إلى إمالة الأطباء نحو مسارات العلاج الضارة أو غير الفعالة.
من المتوقع أن يمارس مقدمو الرعاية الصحية حكمًا سريريًا في اتخاذ قرار بشأن التصرف بناءً على المعلومات المقدمة بواسطة التطبيقات أو الأجهزة. ولكن يمكن أن يبدو التطبيق المعيب جديرًا بالثقة. المرضى أو المستهلكين العامين (أكبر جمهور لتطبيقات mHealth) هم أقل قدرة على الحكم على دقة التطبيق أو الجهاز. يجادل الخبراء بأن التجارب المعشاة ذات الشواهد (عادة ما تعتبر المعيار الذهبي في البحث) مطلوبة للتحقق من صحة تطبيقات mHealth والمبادئ الأساسية الخاصة بها. على وجه الخصوص ، يجب أن نبحث عن تجارب مع عينات كبيرة ومتابعة طويلة. حتى الآن ، ليس هناك الكثير من الأدلة لدعم المطالبات المقدمة من العديد من التطبيقات الصحية. لذلك ، هناك حاجة لمزيد من الأبحاث لتحديد ما إذا كان العديد من هذه التطبيقات يمكن أن يكون أداة قيمة في مجال الرعاية الصحية. من المهم أيضًا أن يعرف اختصاصيو الصحة كيفية استخدام التطبيقات الجديدة.
اعتبارات أخرى
يمكن إزالة التطبيق المعيب من السوق ، كما كان الحال مع تطبيق حاسبة الروماتيزم الخاص بـ Pfizer ، والذي كان يولد نتائج غير دقيقة لتقييم نشاط المرض لدى مرضى التهاب المفاصل الروماتويدي.
لكن الإزالة من الأسواق عبر الإنترنت لا تمنع سوى التنزيلات الجديدة. ماذا عن التطبيقات التي تم تنزيلها بالفعل على الهاتف الذكي أو الجهاز اللوحي للمستخدم؟ إذا كان المستخدم غير مدرك للخطر ، فإن الخطر مستمر.
هناك قضية أخرى مهمة هي أمن المعلومات الصحية الحساسة التي يتم تخزينها أو الوصول إليها من خلال تقنية mHealth. نشعر بالقلق المرضى والأطباء حول الخروقات المحتملة للبيانات.
تقوم إدارة الأغذية والأدوية FDA بتنظيم بعض أنواع تطبيقات الصحة المتنقلة ، ولكن البعض الآخر يعتبر مخاطرة منخفضة إذا لم تكن تعتبر أجهزة طبية ولم يتم رصدها.
على الرغم من أننا يجب أن نكون مدركين لمخاطرها وقيودها ، فإن تطبيقات mHealth لديها أيضًا القدرة على تشجيع الناس على اتخاذ خيارات صحية واتخاذ المزيد من المسئولية.
> المصادر:
> Coppetti T، Brauchlin A، Wyss C، et al. دقة تطبيقات الهواتف الذكية لقياس معدل ضربات القلب. المجلة الأوروبية لطب القلب الوقائي 2017 ؛ 24 (12): 1287-1293.
> Cortez N، Cohen I، Kesselheim A. FDA Regulation of Mobile Health Technologies. New England Journal of Medicine 2014؛ 371 (4): 372-379.
> Covolo L، Ceretti E، Moneda M، Castaldi S، Gelatti U. هل يدعم الدليل استخدام تطبيقات الهاتف المحمول كسائق لتعزيز أنماط الحياة الصحية من منظور الصحة العامة؟ مراجعة منهجية لتجارب التحكم العشوائية. التثقيف والاستشارة للمرضى لعام 2017 ؛ 100: 2231-2243.
> كاو C ، Liebovitz D. تطبيقات الصحة المتنقلة المستهلك: الدولة الحالية ، والحواجز ، والاتجاهات في المستقبل. Pm & R 2017 ؛ 9 (5): S106-S115.
> Powell A ، Landman A ، Bates D. في البحث عن بعض التطبيقات الجيدة. جامع 2014 ؛ 311 (18): 1851-1852.
> Wolf JA، Moreau JF، Akilov O، et al. عدم دقة التشخيص من تطبيقات الهاتف الذكي للكشف عن سرطان الجلد. JAMA Dermatology 2013 ؛ 149 (4): 422–426.