يمكن أن يكون فهم القيمة التنبؤية السلبية محيراً. ومع ذلك ، فهو جزء مهم من فهم جودة الاختبارات الطبية ودقتها. إن القيمة التنبؤية السلبية تخبرك ما يعنيه إذا كنت تختبر سلبيًا لمرض ما. إنه مؤشر على مدى دقة نتيجة الاختبار السلبية هذه. بعبارة أخرى ، يخبرك مدى احتمالية عدم الإصابة بالمرض .
تُعرّف القيمة التنبؤية السلبية بأنها عدد السلبيات الحقيقية (الأشخاص الذين يختبرون سلبيًا غير مصاب) مقسومًا على العدد الإجمالي للأشخاص الذين يختبرون سلبيًا. ويختلف ذلك باختلاف حساسية الاختبار ، ونوعية الاختبار ، وانتشار الأمراض كما ترون في المثال أدناه. بسبب الاعتماد على انتشار المرض في المجتمع حيث يعملون ، فإن معرفة القيمة التنبؤية السلبية معقدة. لا يستطيع معظم الأطباء ببساطة إعطائك رقمًا للقيمة التنبؤية السلبية عند الدخول في أي اختبار محدد - حتى إذا كانوا يعرفون الحساسية والنوعية.
تهجئة بديلة: NPV
مثال
إذا كان اختبار الكلاميديا لديه حساسية 80 ٪ وخصوصية 80 ٪ في عدد السكان 100 مع انتشار الكلاميديا بنسبة 10 ٪:
8 من أصل 10 ايجابيات حقيقية اختبار إيجابي
72 من أصل 90 اختبارًا سلبيًا صحيحًا سلبيًا
من بين 74 اختبارًا سلبيًا ، هناك 82 اختبارًا سلبيًا حقيقيًا و 2 سلبيات زائفة. لذلك ، ستكون القيمة التنبؤية السلبية (NPV) 97٪ (72/74). 97 ٪ من الناس الذين يختبرون سلبيين سيكونون في الواقع سلبيين بالنسبة للمتدثرة.
-----
في المقابل ، إذا تم إعطاء نفس الاختبار في عدد السكان مع انتشار الكلاميديا 40:
32 من أصل 40 ايجابيات حقيقية اختبار إيجابي
40 من أصل 60 سلبي صحيح اختبار سلبية
من بين 48 اختبارًا سلبيًا ، هناك 8 اختبارات سلبية زائفة. وهذا يعني أن القيمة التنبؤية السلبية هي 83٪ (40/48).
كيف تؤثر العوامل المختلفة على القيمة التنبؤية السلبية
تنخفض القيمة التنبؤية السلبية عندما يصبح المرض أكثر شيوعًا في المجموعة السكانية.
في المقابل ، ترتفع القيمة التنبؤية الإيجابية .
وبالمثل ، فإن اختبارات الحساسية العالية تزيد من القيمة التنبؤية السلبية. ذلك لأن عدد السلبيات الكاذبة أقل. (المزيد من الأشخاص الذين لديهم اختبار إيجابي موجب على اختبار حساسية عالية) في المقابل ، تعتبر اختبارات التحديد العالية أكثر أهمية بالنسبة للقيمة التنبؤية الإيجابية. مع هذه الاختبارات ، أقل إيجابيات كاذبة. أعلى خصوصية ، والمزيد من الناس الذين سلبيين الاختبار.