نظرية المعلوماتية الطبية الحيوية

كان هناك افتقار إلى تعريف نظري لمعلوماتية الطب الحيوي (BMI) لفترة طويلة. لتحقيق بعض التركيز على هذا المجال العلمي ، اقترح تشارلز فريدمان ، دكتوراه ، نظرية أساسية من المعلوماتية الطبية الحيوية. تنص على أن "الشخص الذي يعمل في شراكة مع مورد المعلومات هو" أفضل "من ذلك الشخص نفسه دون مساعدة." نظرية فريدمان ليست في الواقع نظرية رياضية رسمية (والتي تستند إلى الاستنتاج وقبلت كحقيقة) ، بل هي تقطير من جوهر مؤشر كتلة الجسم.

وتنطوي النظرية على أن علماء المعلومات البيولوجية الطبية يهتمون بكيفية مساعدة (أو لا يمكن) لموارد المعلومات في مساعدة الناس. عند الإشارة إلى "شخص" في نظريته ، يقترح فريدمان أن هذا يمكن أن يكون فرداً ( مريض ، طبيب ، عالم ، مسؤول ) ، مجموعة من الناس أو حتى منظمة.

علاوة على ذلك ، فإن النظرية المقترحة لها ثلاث نتائج طبيعية تساعد على تعريف المعلوماتية بشكل أفضل:

  1. المعلوماتية هي عن الناس أكثر من التكنولوجيا. وهذا يعني أنه ينبغي بناء الموارد لصالح الناس.
  2. يجب أن يشتمل مورد المعلومات على شيء لا يعرفه الشخص بالفعل. هذا يشير إلى أن الموارد يجب أن تكون صحيحة وغنية بالمعلومات.
  3. يحدد التفاعل بين الشخص والمورد ما إذا كانت النظرية تحمل. هذه النتيجة الطبيعية تدرك أن ما نعرفه عن الشخص وحده أو المورد وحده لا يمكنه بالضرورة التنبؤ بالنتيجة.

تم الاعتراف بمساهمة فريدمان على أنها تحديد مؤشر كتلة الجسم بطريقة بسيطة وسهلة الفهم. ومع ذلك ، اقترح مؤلفون آخرون وجهات نظر بديلة وإضافات إلى نظريته. على سبيل المثال ، شدد البروفيسور ستيوارت هنتر من جامعة برينستون على دور المنهج العلمي عند التعامل مع البيانات .

كما دعت مجموعة من العلماء من جامعة تكساس إلى أن تعريف مؤشر كتلة الجسم يجب أن يتضمن فكرة أن المعلومات في المعلوماتية هي "البيانات بالإضافة إلى المعنى". وقدمت مؤسسات أكاديمية أخرى تعاريف متقنة أدركت الطبيعة متعددة التخصصات لمؤشر كتلة الجسم وركزت على البيانات والمعلومات والمعرفة في سياق الطب الحيوي.

تعبيرات نظرية فريدمان الأساسية

من المفيد النظر في تعبيرات النظرية من حيث الأشخاص أو المنظمات التي تستخدم موارد المعلومات. ما إذا كانت النظرية صحيحة في سيناريو معين يمكن اختبارها تجريبيًا مع تجارب معشاة ذات شواهد ودراسات أخرى.

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية تطبيق نظرية فريدمان في سياق الرعاية الصحية الحالية من منظور مختلف المستخدمين.

مستخدمو المرضى

مستخدمو الاطباء

مستخدمي منظمة الرعاية الصحية

الأحدث على المعلوماتية الطبية الحيوية

في بعض الأحيان ، تدرس المعلوماتية الطبية الحيوية المشكلات المعقدة التي يصعب التقاطها. يشمل هذا المجال طيفًا واسعًا من الأبحاث ، بدءًا من تقييمات المنظمات إلى تحليلات البيانات الجينومية (مثل أبحاث السرطان). ويمكن أيضا أن تستخدم لتطوير نماذج التنبؤ السريري ، والتي يتم دعمها من قبل السجلات الصحية الإلكترونية (EHR). ويعمل حاليا باحثان من جامعة بيتسبرغ وجريجوري كوبر وشيام فيسويزواران على تصميم نماذج التنبؤات السريرية من البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والنمذجة البايزية. يمكن أن يسهم عملها في تطوير نماذج خاصة بالمرضى. النماذج التي أصبحت الآن حاسمة في الطب الحديث.

> المصادر:

> Bernstam E، Smith J، Johnson T. What is biotechnical medical informatics؟ ي biomed اعلام . 2010؛ 43: 104-110.

> فريدمان. "نظرية أساسية" للمعلوماتية الطبية الحيوية . J Am Med Inform Assoc. 2009؛ 16: 169-170.

> هانتر J. تعزيز نظرية فريدمان الأساسية للمعلوماتية الطبية الحيوية . J Am Med Inform Assoc . 2010؛ 17 (1): 112.

> Visweswaran S، Cooper G. Learning Instance-Specific Predictive Models . J ماخ تعلم الدقة . 2010، 11: 3333-3369.